Productos
Sensores Agrícolas
Sistema de Trazabilidad
Sistema de Trazabilidad
Sensores autónomos que monitorean variables críticas del suelo y el ambiente, capturando información continua que permite entender el estado real del cultivo y detectar cambios antes de que se conviertan en problemas.
Sistema de Trazabilidad
Sistema de Trazabilidad
Sistema de Trazabilidad
Visibilidad completa de la operación, hectárea por hectárea. Nuestro sistema de trazabilidad conecta datos productivos, operativos y históricos, permitiendo registrar, analizar y auditar cada etapa del cultivo de forma estructurada y centralizada.
Muestreo Satelital
Sistema de Trazabilidad
Muestreo Satelital
Contexto macro para decisiones más inteligentes. A través de imágenes satelitales y análisis multiespectral, detectamos variaciones en vigor, estrés y comportamiento del cultivo, complementando la información del campo con una visión amplia y anticipada.
Una sola plataforma. Múltiples fuentes de datos. Decisiones
Integramos datos de sensores, trazabilidad y monitoreo satelital en un entorno unificado que procesa la información y entrega insights prácticos para la gestión del cultivo.
- Monitoreo del cultivo en tiempo real
Visualiza el estado del suelo, el ambiente y el cultivo desde un solo lugar. - Alertas tempranas y diagnósticos
Detecta problemas antes de que afecten la producción. - Recomendaciones para la toma de decisiones
Recibe insights claros sobre riego, manejo y operación del cultivo. - Trazabilidad completa de la operación agrícola
Registra y controla lo que ocurre en cada etapa del cultivo. - Optimización del uso de recursos
Reduce desperdicios y mejora la eficiencia productiva.
Sensores Agrícolas
Modelos XM
Propósito
Diseñada para adaptarse a distintas topografías y necesidades productivas, la línea XM es ideal para el monitoreo agrícola flexible, tanto de suelo como de ambiente, en cultivos de pequeña y mediana escala.
Características
- Mide: de 4 hasta 12 variables (según el modelo)
- Modelos disponibles:
- XM Lite: monitoreo básico (4 variables)
- XM-A: enfocado en variables ambientales (8 variables)
- XM-S: enfocado en variables de suelo (8 variables)
- XM Pro: monitoreo avanzado de ambiente y suelo (12 variables)
- XM Pro S: monitoreo avanzado especializado en suelo (10 variables)
- Cobertura: parcelas, lotes y terrenos con variabilidad topográfica (de 1/2 a 1 hectáreas)
- Conectividad: Datos Celulares, WiFi, Satelital (próximamente)
- Integración total con la plataforma ORUS Agriculture
Caso de uso
Ideal para productores que buscan comprender con mayor precisión el comportamiento del suelo o del ambiente, optimizar el riego y el manejo del cultivo, y tomar decisiones basadas en datos confiables del campo.
Modelo XL
Propósito:
Pensada para operaciones agrícolas avanzadas que requieren una visión integral y profunda del cultivo, combinando múltiples variables para análisis estratégico y toma de decisiones de alto impacto.
Características:
- Mide: hasta 14 variables
- Modelos disponibles:
- XL: monitoreo completo de suelo y ambiente
- Cobertura: grandes extensiones y operaciones de alta complejidad (1 hectáreas)
- Alta densidad de datos para análisis avanzado y correlación de variables
- Integración total con la plataforma ORUS Agriculture
Caso de uso:
Perfecta para productores, empresas agrícolas o federaciones que necesitan control avanzado del cultivo, detección temprana de riesgos y recomendaciones estratégicas basadas en una visión completa del sistema productivo.
Nuestro Equipo
Daniel Peña Cano
Sebastian Zambrano Rubi
Sebastian Zambrano Rubi
CEO
Electronic Engineer
Master Microelectronics
Business Administration
University of the Andes
Sebastian Zambrano Rubi
Sebastian Zambrano Rubi
Sebastian Zambrano Rubi
CFO
Economics
National University of Colombia
Santiago Rincon Mesa
Sebastian Zambrano Rubi
Juan Esteban Arboleda
CTO
Computer Science
Agronomist
National University of Colombia
Juan Esteban Arboleda
Juan Esteban Arboleda
Juan Esteban Arboleda
Intern
Computer Science
University of the Andes
Felipe Arias Recio
Juan Esteban Arboleda
Felipe Arias Recio
Intern
Electronic Engineer
Master Computer & Electronics
University of the Andes